IA generativa in azienda: come valutare e mitigare i rischi

15/02/2024 SCIENZA E TECNOLOGIA

I Large Language Models (LLMs) stanno trasformando la data science e la gestione aziendale, portando sfide come privacy, bias e impatto ambientale. È essenziale un'integrazione responsabile per cogliere i vantaggi e prevenire rischi, con strategie di mitigazione e valutazione precise per un equilibrio tra innovazione e responsabilità etica e normativa (Agenda Digitale)

Se ne è parlato anche su altri giornali

Prima di parlare di intelligenza artificiale generale e di singolarità dobbiamo tornare al 1950, quando Alan Turing si chiese se «le macchine possono pensare». Quella domanda rappresentò uno spartiacque concettuale che separò le ricerche svolte fino ad allora per capire il funzionamento del cervello umano, per costruire una macchina in grado di decrittare i messaggi scambiati dall’esercito nazista, per progettare e realizzare la bomba atomica che distrusse due città giapponesi, da quelle successive finalizzate a costruire macchine pensanti. (Avvenire)

La missione dell’Osservatorio mira a svolgere un ruolo chiave nello sviluppo e nell'applicazione dell'Intelligenza Artificiale (IA) in Italia, focalizzandosi su un'analisi approfondita delle implicazioni scientifiche, economiche, etiche, normative e formative legate a questa rivoluzionaria tecnologia. (ilmessaggero.it)

Nel fitto labirinto della ricerca scientifica, una domanda persiste nel sollevare dubbi e alimentare fervide discussioni: potrà mai l’intelligenza artificiale pensare come un essere umano? Questo interrogativo, nato nel lontano 1950 grazie al genio di Alan Turing, ha scatenato una vera e propria rivoluzione intellettuale, spingendo gli studiosi verso l’ambizioso obiettivo di creare un’entità artificiale in grado di emulare il pensiero umano. (MeteoWeb)

Accesso democratizzato all’intelligenza artificiale e una conoscenza fruibile alla stessa velocità di una slot machine. (Industria Italiana)

I dipendenti stanno già integrando queste nuove tecnologie nel lavoro quotidiano, quindi le soluzioni di sicurezza non possono limitarsi a bloccarle, ma nemmeno lasciarle proliferare incontrollate. (Punto Informatico)

L'intelligenza artificiale ha conquistato il business diventando il pilastro dell'innovazione moderna: ricercatori e investitori di tutto il mondo guardano con attenzione a questa tecnologia come mezzo preferito per guidare il progresso e aprire a nuove opportunità di guadagno. (Tom's Hardware Italia)