Apple Intelligence: Apple ha usato i chip TPU di Google

30/07/2024 SCIENZA E TECNOLOGIA

Seppur in in fase beta, queste sono le ore in cui, per la prima volta, gli utenti possono provare con mano alcune delle funzionalità AI di Apple Intelligence annunciate alla WWDC24 di giugno. C’è ovviamente molta curiosità in merito, anche perché Apple, rispetto agli altri colossi della tecnologia, è salita in ritardo sul treno dell’intelligenza artificiale. Ma cosa c’è alla base di queste funzioni? In termini di hardware, è venuto fuori che c’è anche il contribuito di Google (IlSoftware.it)

Su altri media

Advertising Apple ha adottato le Tensor Processing Units (TPU) sviluppate da Google, anziché le ampiamente utilizzate unità di elaborazione grafica (GPU) di Nvidia, per costruire due componenti cruciali di Apple Intelligence. (iSpazio)

Ecco le novità già presenti nella prima beta di iOS 18.1: Quali novità di Apple Intelligence sono già attive in iOS 18.1 (iPhone Italia)

Apple ha rilasciato le prime versioni beta di iOS 18.1, iPadOS 18.1 e macOS Sequoia 15.1 per sviluppatori, introducendo le prime funzionalità di Apple Intelligence. Anche se le beta includono alcune funzioni utili come Writing Tools, altre funzionalità dell’AI arriveranno successivamente. (iSpazio)

Grazie al rilascio sulla versione beta di iOS 18, gli sviluppatori che possono accedere alla sperimentazione, hanno potuto testare le funzionalità, rivelando quelle più interessanti e incrementando, così, la curiosità degli utenti. (Fastweb Plus)

Con la prima beta di Apple Intelligence ormai nelle mani degli sviluppatori, la compagnia guidata da Tim Cook ha pubblicato una interessante ricerca su come è stato possibile creare e addestrare l’intelligenza artificiale che questo autunno sarà disponibile sugli iPhone statunitensi. (GizChina.it )

Nelle scorse ore il colosso di Cupertino ha confermato che i modelli di intelligenza artificiale alla base di Apple Intelligence sono stati pre-addestrati su processori progettati da Google, a conferma che le principali aziende tecnologiche stanno cercando alternative a NVIDIA per la formazione di funzionalità IA. (TuttoTech.net)