Soilytix es pionera en la investigación del microbioma del suelo para predecir el rendimiento de los cultivos a escala mundial

Soilytix GmbH, empresa innovadora líder en análisis del microbioma del suelo, anuncia un estudio pionero recientemente publicado en Science of the Total Environment . Esta investigación, titulada «Local Microbial Yield-Associating Signatures Largely Extend to Global Differences in Plant Growth», muestra cómo el aprendizaje automático aplicado a los datos del microbioma del suelo puede revolucionar las predicciones de rendimiento de los cultivos a escala global. El estudio destaca el potencial…

HAMBURGO, Alemania, 17/12/2024 (informazione.it - comunicati stampa - scienza e tecnologia)

Soilytix GmbH, empresa innovadora líder en análisis del microbioma del suelo, anuncia un estudio pionero recientemente publicado en Science of the Total Environment. Esta investigación, titulada «Local Microbial Yield-Associating Signatures Largely Extend to Global Differences in Plant Growth», muestra cómo el aprendizaje automático aplicado a los datos del microbioma del suelo puede revolucionar las predicciones de rendimiento de los cultivos a escala global.

El estudio destaca el potencial de los datos del microbioma de alta resolución y la inteligencia artificial para abordar retos agrícolas críticos, como las variaciones en el rendimiento de los cultivos. Los investigadores de Soilytix desarrollaron con éxito un modelo de aprendizaje automático para un campo de cultivo de maíz de Alemania, capaz de predecir aproximadamente el 65 % de la variabilidad local del rendimiento del maíz. Sorprendentemente, el mismo modelo, cuando se probó con conjuntos de datos globales, demostró un gran poder predictivo para las métricas de crecimiento de las plantas en diversas geografías, incluyendo América del Norte y del Sur, y Asia.

Principales conclusiones:

Los microbiomas del suelo ofrecen predicciones sólidas y escalables del rendimiento de los cultivos más allá de los contextos locales.
Un modelo de aprendizaje automático que utiliza 26 géneros de bacterias presentes en el suelo predice hasta el 37 % de la variabilidad global de la vegetación.
Géneros como Hyphomicrobium, Luedemannella y Reyranella aparecen como principales predictores de la productividad de las plantas, mostrando una consistencia global al asociarlas con el crecimiento de los cultivos.

Esta innovadora investigación no solo destaca el papel de los microbiomas del suelo en la agricultura sostenible, sino que también pone de relieve la promesa de aprovechar la ciencia de datos para optimizar la productividad agrícola y la gestión de los recursos a nivel mundial.

Cita del investigador principal: «Nuestros hallazgos indican que existe un conjunto de bacterias del suelo conservadas a nivel mundial que resultan útiles para predecir el crecimiento de las plantas en distintos lugares», afirmó el Dr. Matthias Schaks, investigador principal de Soilytix. «Este trabajo sienta las bases para un futuro en el que la IA y los datos sobre el microbioma podrían transformar la agricultura.»

Comentario del director general de Soilytix, Bruno Steinkraus: «Este estudio supone un gran avance para el sector agrícola», dijo el Dr. Bruno Steinkraus, consejero delegado de Soilytix. «En Soilytix, estamos comprometidos a equipar a los agricultores y gestores de tierras, así como a los proveedores de insumos agrícolas, con herramientas vanguardistas que no solo incrementan el rendimiento de los cultivos, sino que también promueven la sostenibilidad. Nuestra investigación reafirma la conexión vital entre el microbioma del suelo y la producción mundial de alimentos.»

Acerca de Soilytix: Soilytix GmbH está impulsando el futuro del análisis de la salud del suelo mediante el aprovechamiento de la secuenciación vanguardista del ADN y las tecnologías de aprendizaje automático. Con sede en Hamburgo, Soilytix pone a disposición del sector agrario información práctica que permite optimizar el rendimiento de los cultivos y promueve prácticas agrícolas sostenibles en todo el mundo.

Acceso al estudio: Para obtener más detalles, el estudio completo está disponible en acceso abierto en Science of the Total Environment.

Si desea más información o acceder al estudio completo, póngase en contacto con: [email protected].

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