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SynSense entra al campo de las cabinas inteligentes al iniciar una exploración tecnológica con BMW

"A diferencia de las soluciones tradicionales, la tecnología neuromórfica simula sistemas neuronales biológicos. Es una innovación en la arquitectura de los chips y tiene características como baja latencia de extremo a extremo, consumo de energía extremadamente bajo y detección y computación en tiempo real", dijo Ning Qiao, fundador y consejero delegado de SynSense. "A diferencia de las soluciones tradicionales, la tecnología neuromórfica simula sistemas neuronales biológicos. Es una innovación...
CHENGDU, China, (informazione.it - comunicati stampa - elettronica)

"A diferencia de las soluciones tradicionales, la tecnología neuromórfica simula sistemas neuronales biológicos. Es una innovación en la arquitectura de los chips y tiene características como baja latencia de extremo a extremo, consumo de energía extremadamente bajo y detección y computación en tiempo real", dijo Ning Qiao , fundador y consejero delegado de SynSense.

SynSense se fundó en 2017 en Zúrich, Suiza, y trasladó su sede a China en 2020. Con miembros fundadores del Instituto de Neuroinformática (INI) de Zúrich, SynSense es el fruto del entorno altamente innovador y dedicado a la investigación de la Universidad de Zúrich. Synsense se especializa en el procesamiento de señales en tiempo real de IoT y la informática perimetral de IA, y desarrolla algoritmos de tecnología neuromórfica y diseños de hardware.

Esta exploración con BMW en el área de la tecnología neuromórfica se centrará en el SoC-Speck de inteligencia visual dinámica de SynSense, que combina en un solo chip el procesador de visión SNN de bajo consumo de SynSense con un sensor basado en eventos. Realiza tanto detección neuromórfica como computación, y utiliza un diseño de circuito asíncrono completo. Se puede utilizar para capturar información visual en tiempo real, reconocer y detectar objetos y realizar otras funciones de detección e interacción basadas en la visión.

La esencia de la tecnología visual dinámica radica en la visión basada en eventos. No graba una escena completa a través de una velocidad de fotogramas estática, sino que captura los cambios en una escena. La imagen obtenida contiene solo datos relevantes desde el punto de vista operativo, y el procesamiento visual solo consume energía mientras el evento activa la computación, lo que reduce la redundancia y la latencia de los datos y también protege la privacidad.

"Speck no necesita cachés ni cámaras adicionales. Puede capturar información de eventos visuales, procesar información informática en tiempo real y realizar análisis de escenas inteligentes con menos de 1 milivatio de consumo de energía y con una latencia de extremo a extremo de 5 a 10 milisegundos", añadió el consejero delegado.  

Un alto directivo de BMW comentó que esperan una nueva experiencia de conducción futura habilitada por la inteligencia neuromórfica.

SynSense seguirá centrándose en la tecnología central de la cabina inteligente y explorará aplicaciones inteligentes innovadoras relacionadas con los automóviles, centrándose en aplicaciones a corto, medio y largo plazo.

Contactos de medios
Dylan Muir, dylan.muir@synsense.ai
Zúrich, Suiza

Nancy Huang, juan.huang@synsense.ai, 028-62073881
Chengdu, China

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