Intelligenza artificiale: stato di sviluppo e applicazione nelle imprese italiane

Reti private 5G, veicoli connessi e intelligenza artificiale: sono solo alcune delle parole chiave con cui i decision maker in ambito tecnologico si sono confrontati nel corso degli ultimi 12 mesi, ma che sicuramente continueranno a farla da padrone anche nel 2025.
Verso un anno in cui restano ancora tante nubi socio-economiche all’orizzonte - dai costi più elevati alle difficoltà di approvvigionamento, passando per la carenza di manodopera qualificata - diventa sempre più imperativo puntare su tutto ciò che può facilitare e incrementare efficienza e produttività sul campo.

Tra le diverse tecnologie in ascesa, un ruolo di prim’ordine è indubbiamente quello assunto dall’intelligenza artificiale. Ma quali sono le sue declinazioni in ambito aziendale? Quale il livello di adozione attuale e le prospettive di crescita?
A far luce sul tema è l’Osservatorio Artificial Intelligence del Politecnico di Milano, che nel corso dell’edizione italiana 2024 del Toughbook Innovation Forum - il format europeo di Panasonic Connect dedicato alle innovazioni della gamma di notebook e tablet rugged Toughbook e al loro utilizzo in molteplici settori verticali - ha fornito un’analisi dell’applicazione AI nelle imprese italiane.

Il mercato dell’AI dal 2018 a oggi
La prima importante rilevazione dell’Osservatorio riguarda il volume del mercato dell’AI, che in Italia ha visto negli ultimi 5 anni una crescita del 262%, passando dai 210 milioni € del 2018 a 760 milioni € nel 2023*. 
In termini di adozione, invece, la percentuale di aziende italiane che nel 2023 aveva all’attivo almeno un progetto di Intelligenza Artificiale si attesta al 61% per le grandi e grandissime aziende, ma cala al 18% tra le PMI; una differenza che si accentua al considerare solo progetti di AI Generativa, con progetti all’attivo nel 17% delle grandi imprese e nel 2% delle PMI (dato che sale al 4% se si prendono in considerazione le medie imprese).

Generative AI: adozione e barriere
È inoltre interessante notare come per la maggior parte delle aziende che hanno già progettualità AI all’attivo, la Generative AI abbia determinato un acceleramento del percorso d’adozione: per 3 aziende su 4 che non hanno progetti AI attivi, la Generative AI non ha avuto alcun impatto, mentre più della metà delle aziende con progettualità AI dichiara che la ha accelerato l’adozione di soluzioni AI in generale. Si può quindi affermare che la Generative AI ha puntato i riflettori sull'AI, con il rischio di allargare il gap invece di ridurlo, mentre sono le aziende già pronte ad aver avuto la capacità di muoversi per prime.
Quali sono le barriere che maggiormente ostacolano l’avvicinarsi delle grandi aziende ai progetti di Generative AI? Di fatto, sono da ricercare nell’assenza di case study chiare e applicabili alla propria realtà (58,4%), nella mancanza di competenze specifiche (46,2%) e nella difficoltà dell’analisi costi-benefici (43%).
Per chi invece ha già messo in cantiere dei progetti, tra gli ostacoli a un ulteriore sviluppo balza al primo posto la mancanza di competenze specifiche (44,8%), seguita da problematiche legate all’utilizzo di dati sensibili (41,4%) e scarsa disponibilità di soluzioni mature già presenti sul mercato (39,7%).