Replica Analytics presenta Replica Synthesis 3.0

"Existe un serio desafío de datos que afecta a la investigación e innovación importantes en el cuidado de la salud, en parte debido a los requisitos de privacidad cada vez más estrictos", dijo el Dr. Khaled El Emam, vicepresidente sénior y gerente general de Replica Analytics. El Dr. El Emam, cofundador de la empresa y que también ocupa la Cátedra de Investigación de Canadá en Inteligencia Artificial Médica (IA) en la Universidad de Ottawa, ha estado desarrollando e implementando PET durante dos décadas, con un enfoque principal en la atención médica. "Los datos sintéticos están emergiendo rápidamente como un PET práctico para abordar el acceso a los datos y compartir problemas de manera responsable, lo que permite una mayor utilización de los datos y cumple con los requisitos de las regulaciones contemporáneas, como el Reglamento General de Protección de Datos (RGPD) y la Ley de Portabilidad y Responsabilidad de Seguros Médicos de EE. UU. (HIPAA)".
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Londres, (informazione.it - comunicati stampa - salute e benessere)

"Existe un serio desafío de datos que afecta a la investigación e innovación importantes en el cuidado de la salud, en parte debido a los requisitos de privacidad cada vez más estrictos", dijo el Dr. Khaled El Emam, vicepresidente sénior y gerente general de Replica Analytics. El Dr. El Emam, cofundador de la empresa y que también ocupa la Cátedra de Investigación de Canadá en Inteligencia Artificial Médica (IA) en la Universidad de Ottawa, ha estado desarrollando e implementando PET durante dos décadas, con un enfoque principal en la atención médica. "Los datos sintéticos están emergiendo rápidamente como un PET práctico para abordar el acceso a los datos y compartir problemas de manera responsable, lo que permite una mayor utilización de los datos y cumple con los requisitos de las regulaciones contemporáneas, como el Reglamento General de Protección de Datos (RGPD) y la Ley de Portabilidad y Responsabilidad de Seguros Médicos de EE. UU. (HIPAA)".

Los datos sintéticos se generan a partir de datos reales. Un modelo de aprendizaje automático captura los patrones en un conjunto de datos original y luego genera nuevos datos a partir de ese modelo que captura de cerca las propiedades y patrones en el conjunto de datos original. Debido a que los datos sintéticos se generan a partir de un modelo, tienen bajos riesgos de divulgación. Un creciente cuerpo de investigación ofrece evidencia de que los datos sintéticos pueden reducir el riesgo de privacidad y mantener la utilidad de los datos.

Además de mostrar Replica Synthesis 3.0 durante la demostración de PET del Simposio de Privacidad de hoy, la Directora Sénior de Ciencia de Datos de la compañía, Lucy Mosquera, fue invitada a hablar en un panel de Cooperación Internacional e Intercambio de Datos Médicos un par de días antes. Allí, los presentadores discutieron problemas regulatorios y desafíos relacionados con las transferencias internacionales de datos para investigación clínica y Mosquera compartió ideas sobre habilitadores técnicos, incluida la generación de datos sintéticos y las evaluaciones de riesgo de reidentificaci��n.

Las organizaciones que trabajan con datos que estén interesadas en explorar soluciones de datos sintéticos y recibir una demostración del software Replica Synthesis 3.0 están invitadas a comunicarse con Replica Analytics a través del formulario de contacto web.

Acerca de Replica Analytics, una compañía Aetion 

Replica Analytics Ltd. es el principal proveedor de tecnología SDG basada en la ciencia para la industria de la salud. La empresa es pionera en el desarrollo de tecnologías únicas para generar datos sintéticos que protegen la privacidad y mantienen las propiedades estadísticas de los datos del mundo real (RWD). La empresa fue adquirida a fines de 2021 por Aetion®, el proveedor líder de tecnología de evidencia del mundo real (RWE) de grado regulatorio. El software Replica Synthesis proporciona un conjunto completo de capacidades de evaluación y generación de datos sintéticos que pueden resolver múltiples grandes desafíos a los que se enfrenta la industria de las ciencias de la vida y la investigación de la salud en general. Para más información visite: https://replica-analytics.com/. 

Acerca de Aetion 

Aetion Inc. es una empresa de análisis de atención médica que ofrece evidencia del mundo real para los fabricantes, compradores y reguladores de tecnologías y tratamientos médicos. Aetion Evidence Platform® analiza datos del mundo real para producir respuestas transparentes, rápidas y validadas científicamente sobre seguridad, eficacia y valor. Fundada por miembros de la facultad de la Escuela de Medicina de Harvard con décadas de experiencia en epidemiología e investigación de resultados de salud, Aetion informa sobre las decisiones más críticas de la atención médica (qué funciona mejor, para quién y cuándo) para guiar el desarrollo de productos, la comercialización y la innovación de pagos. Para más información visite: aetion.com y síganos en @aetioninc. 

Anne-Marie Hayden, Replica Analytics Communications, [email protected]

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