Syntax y Cogniac forjan una alianza para impulsar la visión artificial con IA en el mundo industrial

Esta asociación permitirá a Syntax y Cogniac ofrecer innovadores sistemas de visión y planificación empresarial a su base de clientes en los sectores de automoción, electrónica, construcción y alimentos envasados, entre otros. La plataforma de visión artificial de Cogniac, combinada con las capacidades ERP, MES, PLC e IoT de Syntax, mejora significativamente la velocidad, la precisión y la seguridad, al tiempo que se integra perfectamente con los sistemas SAP Digital Manufacturing existentes. Esta combinación se ha puesto en marcha por primera vez en un proyecto piloto con Smart Press Shop, el primer sistema de producción en red digital integrado de principio a fin entre Porsche, Schuler, Syntax y Cogniac.

"Esta colaboración con Syntax supone un hito para Cogniac a la hora de seguir avanzando en la implementación de soluciones de visión por ordenador en entornos de fábrica inteligente", indica Quinn Curtis, CEO de Cogniac. "La capacidad de adaptación y escalabilidad de nuestra plataforma de visión por ordenador encaja perfectamente en los distintos casos de uso de automatización industrial, y estamos realmente entusiasmados de asociarnos con un proveedor de tecnología con tanta capacidad y experiencia para crear soluciones de automatización que respondan a las peticiones de los clientes más exigentes".

Marcelo Tamassia, CTO global de Syntax, añadió: "Nuestra colaboración con Cogniac mejorará el panorama tecnológico de nuestros clientes. La avanzada plataforma de visión por ordenador de Cogniac, combinada con nuestra experiencia en integración, garantiza una transformación rápida y sin fisuras de las capacidades operativas de nuestros clientes. Juntos, Cogniac y Syntax están en una posición única para acelerar el despliegue de soluciones personalizadas y automatizadas de visión por ordenador, asegurando que se integran rápida y eficazmente para satisfacer las necesidades únicas de cada negocio".

La visión artificial o asistida por ordenador es uno de los campos de mayor desarrollo dentro de la inteligencia artificial, y los despliegues relacionados se han duplicado desde 2018. La visión asistida por ordenador es también la segunda tecnología de IA más implementada detrás de RPA (Robotic Process Automation) y ha sido identificada como una de las tecnologías emergentes más disruptivas para las que los proveedores y responsables de productos tendrán que prepararse. 

Para obtener más información sobre esta colaboración y cómo comenzar con la implementación de IA computacional, visite el sitio web de Syntax.

Acerca de Syntax

Desde 1972, Syntax ha estado proporcionando soluciones tecnológicas integrales para empresas de todos los tamaños, con miles de clientes que confían en Syntax para sus servicios de TI y necesidades de ERP. En la actualidad, Syntax es un proveedor líder en la nube gestionada para Aplicaciones Empresariales de Misión Crítica. Syntax tiene capacidades para implementar y gestionar despliegues de SAP ERP en la nube, gracias a los sólidos servicios de consultoría técnica y funcional, y a la supervisión y automatización a nivel mundial.

Syntax sirve a corporaciones en una amplia gama de industrias y mercados. Con oficinas en todo el mundo y más de 2000 empleados, Syntax apoya a medianas y grandes empresas a hacer frente a sus necesidades de TI.

Más información sobre Syntax en https://www.syntax.com/es-es/  

Acerca de Cogniac

Fundada en 2015 y con sede en Silicon Valley, California, Cogniac es líder en tecnología de visión por ordenador impulsada por IA. Nuestra misión es aprovechar el poder de la IA avanzada y el aprendizaje automático, proporcionando una plataforma escalable y flexible que mejora significativamente las tareas de inspección visual en diversas industrias. Cogniac hace hincapié en el despliegue rápido y permite a las empresas mejorar rápidamente la precisión y la eficiencia de sus operaciones. Nuestras soluciones agilizan el procesamiento de datos visuales complejos, lo que permite a las empresas alcanzar sus objetivos sin necesidad de una amplia experiencia en ciencia de datos o desarrollo.

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