Industria
Aperte le iscrizioni alla UNOSAT Challenge. Intelligenza Artificiale per Earth Observation
Il team di Phi-Unet ha appena lanciato un contest per UNOSAT (Nazioni Unite) in partnership con ESA e con il supporto tecnico di CERN openlab.
Phi-Unet è un progetto di ESA che vede coinvolte quattro realtà Partner (Terranis FR, WeBizz, Cymoon e Gmatics) per promuovere lo sviluppo di soluzioni di intelligenza artificiale per un utilizzo più efficace dei dati satellitari in molti ambiti della vita ordinaria (dalla sicurezza all’energia, dall’agricoltura al recupero del patrimonio archeologico, dalle smart cities a finalità umanitarie…).
Lo scopo del contest organizzato da Phi-Unet è quello di supportare UNOSAT nella generazione di un modello di intelligenza artificiale che possa estrarre le impronte degli edifici in Iraq.
Tale richiesta arriva proprio da un fondo delle Nazioni Unite che supporta il Governo Iracheno nel censimento 2020, preziosa fonte di informazione per la pianificazione di attività di ricostruzione e sviluppo nel territorio.
I candidati avranno la possibilità non solo di vincere un premio monetario ma anche di creare il loro modello utilizzando dati, risorse e Virtual Machines messi a disposizione dai prestigiosi partner del progetto.
In particolare, nella prima fase del contest, i candidati utilizzeranno dati forniti da ESA e DLR (Agenzia Spaziale Tedesca) e potranno utilizzare le Virtual Machines di RUS (solo per i primi 30 iscritti) per costruire il proprio modello.
Nella seconda fase, invece, sarà UNOSAT a fornire materiale VHR (Very High Resolution) con il supporto tecnico di CERN openlab.
La Challenge UNOSAT è un’occasione unica per contribuire ad una causa umanitaria e mostrare il proprio talento a 3 giganti internazionali (ESA, UNOSAT e CERN openlab). La giuria dei progetti sarà infatti composta da un team tecnico proveniente dalle prestigiose organizzazioni partner dell'iniziativa. Al miglior progetto sarà anche assegnato un premio monetario di €2000.
Per registrarsi alla sfida occorre accedere al sito http://challenge.phi-unet.com e compilare l’apposito modulo.