Information Technology
Adopción de IA entre los probadores de software en un 78 %
La nueva investigación de también ha demostrado que las empresas están trabajando para responder a la necesidad de una mayor fiabilidad del software con el 72% de las organizaciones involucrando a evaluadores en sesiones de planificación de "sprint", lo que indica un cambio sustancial hacia la consideración de la calidad del software en una etapa más temprana del ciclo de vida del desarrollo de software. Sin embargo, las organizaciones pequeñas están rezagadas en esta métrica, ya que solo el 61,60 % involucra a evaluadores en cada sprint.
Entre estas mejoras de eficiencia, la encuesta muestra que ha habido una rápida adopción de tecnologías de inteligencia artificial. Los usos de la IA informados por los probadores de software incluyen la automatización de la creación de datos de prueba (51%), la escritura de código para pruebas automatizadas (45%), el análisis y la generación de informes de resultados de pruebas (36%) y la formulación de casos de prueba (46%).
Otra idea clave que reveló el estudio fue que, aunque el 89% de las organizaciones están automatizando la implementación y ejecución de pruebas a través de herramientas CI/CD (Integración Continua y Entrega Continua), solo el 45% de las organizaciones activan sus pruebas automatizadas manualmente y no de manera efectiva aprovechando las herramientas de CI/CD para ejecutar pruebas.
La investigación también ha puesto de relieve que siguen existiendo lagunas en las pruebas de software. El 74% de los equipos carecían de un enfoque estructurado para ejecutar pruebas, perdiendo así eficiencia y potencialmente pasando por alto factores como los niveles de riesgo y los comentarios de los clientes. Además, muchos equipos carecen de información basada en datos para medir la fiabilidad del software, y más del 48% carece incluso de sistemas básicos de observabilidad e inteligencia de pruebas.
, consejero delegado y cofundador de LambdaTest, dijo: "En LambdaTest, entendemos que, si bien la adopción de la IA es un importante paso adelante, el viaje no termina aquí. Por ejemplo; nuestro estudio destaca la necesidad de abordar los cuellos de botella que afectan la productividad, como las pruebas deficientes, junto con el tiempo perdido en la configuración y el mantenimiento de los entornos de prueba. Esto nos presenta una oportunidad además de un desafío: desarrollar las herramientas adecuadas que permitan a los equipos abordar de manera eficiente estos cuellos de botella e impulsar la calidad del software en sus procesos".
Para leer el informe del estudio 'The Future of Quality Assurance 2023', visite: https://www.lambdatest.com/future-of-quality-assurance-survey
LambdaTest es una nube líder en pruebas de experiencias digitales que ayuda a los desarrolladores y evaluadores a enviar código más rápido. Más de 10.000 clientes y más de 2 millones de usuarios en más de 130 países confían en LambdaTest para sus necesidades de prueba.
LambdaTest proporciona una orquestación de pruebas segura y escalable para los clientes en diferentes puntos de su ciclo de vida de DevOps:
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