ESY SUNHOME exhibe las capacidades de la IA en el Foro de las Naciones Unidas

Al integrar IA en su serie HM actual y en futuros productos, ESY SUNHOME utiliza análisis de big data para optimizar dinámicamente las estrategias de consumo energético en tiempo real. Esta tecnología recopila y analiza datos de los usuarios sobre consumo eléctrico y estilo de vida, ofreciendo modos operativos personalizados y recomendaciones de hábitos que mejoran significativamente la experiencia del usuario y la eficiencia energética. Al integrar IA en su serie HM actual y en futuros...
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Al integrar IA en su serie HM actual y en futuros productos, ESY SUNHOME utiliza análisis de big data para optimizar dinámicamente las estrategias de consumo energético en tiempo real. Esta tecnología recopila y analiza datos de los usuarios sobre consumo eléctrico y estilo de vida, ofreciendo modos operativos personalizados y recomendaciones de hábitos que mejoran significativamente la experiencia del usuario y la eficiencia energética.

La tecnología de IA de la marca proporciona beneficios sustanciales a los usuarios, tales como:

Instalación sin coste inicial: el modelo de IA elimina la necesidad de instalar interfaces de comunicación, reduciendo costes y simplificando el proceso de instalación.

Facilidad de uso: los usuarios pueden acceder fácilmente a los servicios de IA a través de una interfaz de aplicación intuitiva, sin requerir configuraciones complejas.

Notificaciones inteligentes: el modelo de IA ofrece planes óptimos de compra y venta mediante notificaciones inteligentes que incluyen precios de electricidad en horarios punta y valle, previsiones meteorológicas y alertas de posibles cortes de energía, asegurando un uso eficiente y conveniente de la energía.

Ahorro económico: según los testimonios de usuarios italianos, los productos de ESY SUNHOME han reducido las facturas eléctricas en aproximadamente un 80%. Además, las notificaciones inteligentes para compra y venta proporcionan ventajas económicas significativas a los usuarios.

La investigación y desarrollo de ESY SUNHOME también destacan el impacto potencial de la IA en múltiples áreas:

Predicción de consumo energético: mediante el análisis de datos históricos y factores externos como el clima y hábitos de los usuarios, la IA puede prever la demanda energética, potencialmente reduciendo el consumo en un 20%.

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Mantenimiento de equipos: la IA monitorea el estado de los equipos, prevé y previene fallos, reduciendo costes de mantenimiento en un 30%.

Distribución de energía: la optimización dinámica de la distribución de energía distribuida, como la solar y almacenamiento de baterías, puede mejorar la eficiencia en un 15%.

Eficiencia del sistema: la integración de redes inteligentes con IA puede incrementar la eficiencia del sistema eléctrico entre un 10% y un 20%.

Protección ambiental: los sistemas energéticos impulsados por IA pueden reducir las emisiones de carbono entre un 15% y un 20%, fomentando la adopción de energías verdes.

Maggie Xie, directora de ventas (Italia) de ESY SUNHOME, destacó: "ESY SUNHOME está a la vanguardia de la innovación al integrar IA para optimizar sistemas de almacenamiento de energía. Nuestros productos eficientemente almacenan energía y mejoran la comodidad y eficiencia a través de la IA, haciendo que la vida sostenible sea práctica y atractiva, optimizando el uso de energía, reduciendo costes, extendiendo la vida útil de los sistemas y promoviendo la sostenibilidad ambiental."

ESY SUNHOME se dedica a la continua innovación en soluciones de almacenamiento de energía y a expandir las aplicaciones de IA en la gestión energética. La marca se compromete a fortalecer colaboraciones globales para impulsar el desarrollo de energías sostenibles, beneficiando a más usuarios y comunidades.

Para más información, visite: www.esysunhome.com 

Foto - https://mma.prnewswire.com/media/2465011/ESY_SUNHOME.jpg

Cision View original content:https://www.prnewswire.com/news-releases/esy-sunhome-exhibe-las-capacidades-de-la-ia-en-el-foro-de-las-naciones-unidas-302202008.html

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