FLIR presenta la telecamera TrafiBot Dual AI per migliorare il flusso del traffico interurbano e la sicurezza stradale
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Il sistema di telecamere multispettrali automatizza il rilevamento degli incidenti e offre un rilevamento precoce degli incendi di alta qualità, riducendo al contempo i falsi allarmi grazie all'intelligenza artificiale proprietaria di FLIR e al suo World Tracker 3D brevettato
FLIR, una società di Teledyne Technologies, ha presentato oggi il sistema di telecamere multispettrali TrafiBot Dual AI per l'intelligenza del traffico interurbano. Questa telecamera per il traffico a circuito chiuso è progettata per migliorare la sicurezza nelle gallerie e sui ponti dove i conducenti sono più a rischio di colpire oggetti invisibili o di essere intrappolati da incendi di veicoli in rapido sviluppo.
TrafiBot Dual AI offre un nucleo termico veloce, il rilevamento precoce degli incendi a 14 bit più affidabile per le gallerie stradali, una robusta intelligenza artificiale (AI) per le massime prestazioni di rilevamento e la raccolta più affidabile dei dati sul traffico lungo le strade interurbane, senza sacrificare la risoluzione delle immagini o perdita di dati a causa delle restrizioni della larghezza di banda.
TrafiBot Dual AI utilizza contemporaneamente tre modelli di intelligenza artificiale proprietari di FLIR, sviluppati e addestrati a partire da milioni di immagini raccolte da FLIR in tutto il mondo. Un modello identifica e classifica gli oggetti caduti, mentre gli altri due classificano i veicoli in base alla temperatura e al flusso visivo, compresi gli oggetti insoliti come gli e-scooter e gli utenti della strada vulnerabili come pedoni e ciclisti.
In combinazione con il localizzatore di mondi 3D brevettato da FLIR, TrafiBot Dual AI offre una maggiore capacità di rilevare gli incidenti all'interno di una scena. Quando i veicoli entrano nel suo campo visivo, la telecamera anticipa la velocità e la traiettoria del veicolo, anche se gli oggetti tracciati vengono occlusi o oscurati da altri veicoli, oggetti o infrastrutture stradali. TrafiBot Dual AI è anche in grado di rilevare cambi di corsia improvvisi e conducenti contromano, fornendo dati critici ai responsabili del traffico per gestire meglio gli incidenti di sicurezza riducendo al contempo i falsi allarmi.
TrafiBot Dual AI porta il rilevamento precoce degli incendi a un livello superiore. L'analisi a 14 bit delle informazioni termiche direttamente sul lato della telecamera fornisce all'algoritmo della telecamera 64 volte più informazioni, il che garantisce un rilevamento incendi, una velocità e un'affidabilità senza precedenti, riducendo drasticamente il potenziale di falsi allarmi – ciò lo rende il nuovo standard per il rilevamento precoce degli incendi nelle gallerie stradali.
"I sistemi intelligenti di gestione del traffico hanno fatto passi da gigante nell'ultimo decennio e oggi i team di gestione del traffico richiedono dati sul traffico più immediati e accurati per allertare i primi soccorritori, salvare vite umane e rimettere in moto i veicoli", ha dichiarato Stefaan Pinck, Vice President, Business Development, FLIR. “TrafiBot Dual AI offre questa capacità attraverso una combinazione di modelli AI proprietari, un tracker di mondi 3D e le sue capacità di rilevamento precoce degli incendi”.
"FLIR è andata nella giusta direzione integrando la propria esperienza di intelligence del traffico iniziata più di 30 anni fa all'interno del suo algoritmo di intelligenza artificiale, un'esperienza che non ha eguali in nessun altro nel settore", ha affermato Gil Marques, Presidente di Tacel Ltd., uno dei principali fornitori canadesi di sistemi avanzati di gestione del traffico e dispositivi di controllo del traffico. “I concorrenti devono fare affidamento su set di dati standard e set di dati nuovi di zecca per costruire i rispettivi algoritmi di intelligenza artificiale, che non sono così potenti come l'approccio utilizzato da FLIR”.
Alloggiamento e installazione flessibile per tutti gli ambienti
TrafiBot Dual AI ha un innovativo design rotazionale a tre assi che offre una maggiore flessibilità di installazione per il montaggio su infrastrutture stradali uniche, comprese le pareti inclinate delle gallerie e all'interno di spazi ristretti. La telecamera a tre assi ruota, si sposta, si inclina e beccheggia lateralmente, eliminando la necessità di piastre adattatrici personalizzate che richiedono molto tempo per l'installazione. Il sensore di inclinazione all'interno calibra automaticamente la telecamera, riducendo ulteriormente i tempi di installazione e le conseguenti interruzioni del traffico.
TrafiBot Dual AI è alloggiato all'interno di un involucro in acciaio inossidabile di grado marino non corrosivo con grado di protezione IP 66/67, costruito per resistere a tutti i tipi di condizioni atmosferiche, tra cui l'aria salata e l'umidità, insieme ai getti d'acqua ad alta pressione derivanti dalle operazioni di pulizia di strade e tunnel. La telecamera 4K è dotata di uno zoom ottico da 6 a 22 mm con un raggio di rilevamento fino a 300 m (984 piedi), fornendo una maggiore copertura per telecamera rispetto alle telecamere stradali intelligenti FLIR precedenti.
Integrazione software
La termocamera è progettata per integrarsi con FLIR Cascade, un software lanciato di recente in grado di raccogliere e organizzare i dati da TrafiBot Dual AI. Fornisce inoltre un sistema di filtraggio degli incidenti intelligente all'avanguardia per garantire che solo gli incidenti rilevanti vengano mostrati all'operatore del traffico. Se viene rilevato un incidente, un breve video a colori con risoluzione 4K e/o un video termico della scena vengono mostrati al team di gestione del traffico per una decisione immediata. TrafiBot Dual AI può anche integrarsi ulteriormente con i sistemi di gestione video per fornire riprese dal vivo.
Per maggiori informazioni su TrafiBot Dual AI, visitate:
https://www.flir.com/traffic/flir.com/trafibot-dual-ai
Per vedere di persona la telecamera Trafibot Dual AI, visitate lo stand Teledyne FLIR numero H7-B14 all'ITS World Congress, a Dubai, dal 16 al 20 settembre 2024.