La differenza tra intelligenza artificiale generativa e machine learning

Con l'esplosione dell'intelligenza artificiale generativa, tutti hanno cominciato a parlare di questa tecnologia, chi elogiandone i benefici e chi sottolineandone gli svantaggi. Molto spesso però chi ha conoscenze superficiali dell'IA utilizza il termine machine learning come sinonimo di questa tecnologia, quando in realtà si parla di due concetti distinti. Come sottolinea Bernard Marr, il machine learning è un sottoinsieme del campo dell'intelligenza artificiale che si occupa di sviluppare sistemi in grado di imparare dai dati, identificare pattern nei dataset e prendere decisioni col minimo intervento umano. (Tom's Hardware Italia)

Se ne è parlato anche su altri media

Con la diffusione dei large language model si è aperto un nuovo scenario nel quale è possibile chiedere all’AI di ideare e creare campagne ad hoc. (Business People)

In questo articolo esploreremo il potenziale dei contenuti generati dall'IA nel marketing di affiliazione, esaminandone i vantaggi, i limiti e le implicazioni per il futuro del settore. Con la continua evoluzione del panorama digitale, il ruolo dell'IA generativa delle descrizioni degli annunci nel marketing di affiliazione è diventato sempre più importante. (SavonaNews.it)

Scopri come funzionano I modelli di intelligenza artificiale più recenti e quali sono le applicazioni più interessanti! (Panda Security)