Transpara anuncia nueva autorización de la FDA para mejorar la detección del cáncer de mama en la RSNA
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ScreenPoint destacará sus últimos avances, que incluyen Transpara 2.1: un algoritmo actualizado basado en capacitación adicional y conocimientos recopilados de usuarios de Luminary de todo el mundo. Transpara 2.1 es compatible con opciones de densidad mamaria (BIRADS y volumétrica) y comparación temporal. Al permitir que las áreas sospechosas de un estudio actual se analicen en comparación con hasta 3 estudios previos durante 6 años, la sólida capacidad de comparación temporal será la primera de su tipo en el mercado. El algoritmo Transpara 2.1 tiene la marca CE y la aprobación de la FDA.
Con las mejoras del algoritmo, se demuestra que el rendimiento del sistema independiente está dentro del 10% superior de los radiólogos en una presentación de Alejandro Rodríguez Ruiz, PhD en ECR 2024.
"Tener en cuenta los cambios en los tejidos para la caracterización de los hallazgos es una característica muy esperada de la IA", afirmó el profesor Nico Karssemeijer, PhD, cofundador y director científico de ScreenPoint Medical. "Estamos muy entusiasmados con la mejora significativa del rendimiento de Transpara cuando se utilizan valores a priori, especialmente cuando se incluyen más valores a priori con un intervalo de tiempo más largo, lo que está en línea con la experiencia de los radiólogos. Nuestra solución está diseñada para el uso de detección y diagnóstico para mejorar realmente el flujo de trabajo clínico. El uso de valores a priori apenas aumenta el tiempo de cálculo y proporcionamos al usuario información sobre el efecto de los valores a priori en el resultado final para aumentar la confianza y la transparencia".
Además de la introducción de Transpara 2.1, los beneficios clínicos y de flujo de trabajo de Transpara en la mejora del proceso de detección mamográfica son el tema de varios estudios que se presentarán esta semana en RSNA en sesiones científicas:
Con más de 35 publicaciones revisadas por pares, Transpara es el único algoritmo de IA para el cáncer de mama evaluado en poblaciones de detección del mundo real a gran escala varias veces (incluida la UCLA, la Región Capital de Dinamarca, la Universidad de Lund en Suecia, el Registro Noruego del Cáncer y el Hospital Reina Sofía de Córdoba). Las investigaciones muestran que hasta el 45% de los cánceres de intervalo se pueden detectar antes utilizando Transpara, al tiempo que ayuda a reducir la carga de trabajo y optimizar el flujo de trabajo.
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ScreenPoint Medical traduce la investigación de vanguardia en aprendizaje automático en tecnología accesible para los radiólogos para mejorar el flujo de trabajo de detección, la confianza en las decisiones y la evaluación del riesgo de cáncer de mama. Radió
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